Yapay zeka teknolojilerinin iş arama süreçlerindeki yerinin giderek daha belirginleştiği bu dönemde, Kaspersky’nin Türkiye’de yürütülen son araştırması dikkat çekici veriler ortaya koyuyor. Araştırma sonuçlarına göre katılımcıların yaklaşık yüzde kırkı iş amaçlı görevlerde yapay zeka destekli araçlardan faydalanırken, yaklaşık yüzde on altısı özgeçmiş hazırlama sürecinde bu teknolojiyi aktif olarak kullanıyor. Ancak yapay zekanın sunduğu kolaylıklar ve çok yönlü görev kapasitesi tartışmaları da beraberinde getiriyor. Bazı görüşlere göre yapay zeka, başvuruları pozisyona uygun hale getirme ve otomatik eleme sistemlerinden geçirme konusunda doğru anahtar kelimelerin kullanımını kolaylaştırırken; diğer bir kesim ise aşırı güvenmenin kalıplaşmış ifadeler üretmesine ve kişisel anlatımın kaybolmasına neden olabileceği konusunda uyarıda bulunuyor. Bu bağlamda Kaspersky, güvenlikten ve özgünlükten ödün vermeden özgeçmişi güçlendirmenin pratik yollarını paylaşıyor.

Gizlilik Risklerine Karşı Önlemler

Özgeçmişinizi bir sohbet robotuna yüklemeden önce ad, telefon numarası, ev adresi, e-posta, çalışılan şirket isimleri ve taranmış belgeler gibi tüm gizli ve kişisel bilgilerin metinden çıkarılması büyük önem taşıyor. Her büyük dil modeli, kullanıcıların sağladığı verilerle eğitildiği için yapay zekanın kişisel bilgilerinizi istemeden başka kullanıcılara ifşa etme riski her zaman mevcut. Bu nedenle herhangi bir sohbet robotunu kullanmadan önce ayarların kontrol edilmesi ve yapay zekanın komutlardan öğrenmesini sağlayan seçeneğin devre dışı bırakılması gerekiyor. Ayrıca platformun kapsamlı bir gizlilik politikası sunduğundan emin olunmalı ve internette tesadüfen karşınıza çıkmasını istemeyeceğiniz hiçbir bilginin sohbet robotlarıyla paylaşılmasından kaçınılmalı.

İnsan Odaklı ve Doğru Kullanım Stratejileri

Büyük ve orta ölçekli şirketlerin çoğu aday başvurularını toplayan ve sınıflandıran İK yazılımları olan Aday Takip Sistemlerini (ATS) hâlihazırda kullanıyor. Modern ATS çözümleri ve diğer İK platformları, iletilen her özgeçmişi otomatik olarak tarama ve filtreleme yapan yapay zeka araçlarını bünyesine entegre ediyor. Özgeçmişiniz ilk yapay zeka elemesini geçse dahi nihayetinde bir İK uzmanı tarafından incelenecek olup, yapay zeka kokan mekanik bir üslup profesyonel izlenimi zedeleyebilir. Bu sebeple özgeçmişin yapay zekalı işe alım algoritmalarına uyumlu hale getirilebilir ancak hazırlık aşamasında asıl odağın her zaman insan okuyucular olması şiddetle tavsiye ediliyor.

İşe alım sürecinde yapay zekayı yazar olarak değil editör olarak konumlandırmak en doğru yaklaşım olacaktır. Özgeçmişin ilk taslağı bizzat kaleme alınarak önemli noktaların vurgulanması ve ardından yapay zekadan danışmanlık alınması öneriliyor. Bu aşamada yapay zekanın ifadeleri pürüzsüzleştirme, yapıyı iyileştirme ve hedeflenen pozisyonla doğrudan ilgili deneyimleri öne çıkarma görevi üstlenmesi gerekiyor. Aksi takdirde klişelerle dolu bir metinle karşılaşmak ve becerilerin yanlış yansıtılması riskiyle karşı karşıya kalınabilir. İşverene göndermeden önce özgeçmişin gizlilik açısından uygunluğunun gözden geçirilmesi, gereksiz kişisel bilgilerin ve gizlilik sözleşmeleri kapsamında korunan bilgilerin çıkarılması, başlıkların ve tarihlerin tutarlılığının kontrol edilmesi ve karmaşık grafikler içermeyen DOCX veya PDF dosyası tercih edilmesi gerekiyor. Bilgilerin doğruluğunun da mutlaka kontrol edilmesi ve mülakatta somut örneklerle desteklenip desteklenemeyeceğinin değerlendirilmesi hayati önem taşıyor.

Kaspersky Güvenlik ve Gizlilik Uzmanı Lama Saqquor, yapay zeka destekli yazım araçlarının içerikleri yapılandırmak ve iyileştirmek açısından değerli olduğunu ancak herkese açık sohbet robotlarının paylaşılan verileri geniş ölçekte toplayıp işleyebildiğini unutmamak gerektiğini belirtiyor. Tüm kariyer geçmişinin, iletişim bilgilerinin veya gizlilik sözleşmeleri kapsamında korunan başarıların harici bir yapay zeka platformuyla paylaşılmasının, bu hassas bilgilerin nasıl saklandığı, işlendiği veya gelecekteki model eğitimlerinde nasıl kullanılabileceği üzerindeki kontrolün kaybedilmesi anlamına gelebileceğine dikkat çekiliyor. Biçimlendirme süreçlerini hızlandırmak ve yapısal eksiklikleri belirlemek için yapay zekadan yararlanılırken mesleki anlatımın kişiye özgü kalmasının ve özel bilgilerin çevrim dışı tutulmasının sağlanması öneriliyor.

Ek olarak iş arama sürecini daha güvenli hale getirmek için gelen bağlantıların sorgulanması, kimlik avı sitelerine veya zararlı yazılımlara yönlendirebilecek e-posta ve mesajlaşma uygulamaları üzerinden iletilen bağlantıların kontrol edilmesi, Kaspersky Premium gibi yapay zeka destekli dolandırıcılık koruması içeren güvenilir bir güvenlik çözümü kullanılması öneriliyor. Her platform için güçlü ve benzersiz parolalar belirlenmeli, ek koruma, otomatik form doldurma ve cihazlar arası eşitleme sağlamak amacıyla tüm kimlik bilgilerinin ve finansal verilerin güvenli bir parola yöneticisinde saklanması gerekiyor. Şüpheli derecede cazip tekliflere temkinli yaklaşılmalı, 'gerçek olamayacak kadar iyi' görünen tekliflere karşı dikkatli olunmalı ve herhangi bir kişisel veri paylaşmadan önce işveren hakkında detaylı bilgi edinilip iletişim kaynaklarının meşruiyeti doğrulanmalı. Özgeçmişin tamamının herkese açık paylaşmaktan kaçınılmalı, bunun yerine özet bir profil oluşturulup belgenin eksiksiz halinin yalnızca talep eden yetkililere iletilmesi tavsiye ediliyor.